Vivimos en la edad del algoritmo. Las decisiones que afectan a nuestras vidas no est\u00e1n hechas por humanos, sino por modelos matem\u00e1ticos. En teor\u00eda, esto deber\u00eda conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas, sin sesgo. Pero en realidad, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando est\u00e1n equivocados.
\nEsto deriva en un refuerzo de la discriminaci\u00f3n: si un estudiante pobre no puede obtener un pr\u00e9stamo porque un modelo de pr\u00e9stamo lo considera demasiado arriesgado (en virtud de su c\u00f3digo postal), quedar\u00e1 excluido del tipo de educaci\u00f3n que podr\u00eda sacarlo de la pobreza, produci\u00e9ndose una espiral viciosa. Los modelos apuntalan a los afortunados y castigan a los oprimidos: bienvenido al lado oscuro del big data. O\u2019Neil expone los modelos que dan forma a nuestro futuro, como individuos y como sociedad.
\nEstas \u00abarmas de destrucci\u00f3n matem\u00e1tica\u00bb califican a maestros y estudiantes, ordenan curr\u00edculos, conceden (o niegan) pr\u00e9stamos, eval\u00faan a los trabajadores, se dirigen a los votantes, fijan la libertad condicional y monitorean nuestra salud.<\/p>\n
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Cathy O’neil obtuvo un Ph.D. en Matem\u00e1ticas de Harvard, fue postdoctorada en el departamento de Matem\u00e1ticas del MIT y profesora en el Barnard College, donde public\u00f3 una serie de trabajos de investigaci\u00f3n en geometr\u00eda algebraica aritm\u00e9tica. Luego se cambi\u00f3 al sector privado, trabajando como experta en an\u00e1lisis y gesti\u00f3n de informaci\u00f3n cuantitativa para el fondo de cobertura D. E. Shaw en medio de la crisis crediticia, y luego para RiskMetrics, una compa\u00f1\u00eda de software de riesgo que eval\u00faa el riesgo para las tenencias de fondos de cobertura y bancos. Tras desencantarse del mundo de las finanzas, O\u2019Neil se involucr\u00f3 con el movimiento Occupy Wall Street, participando en su Grupo de Banca Alternativa. Dej\u00f3 las finanzas definitivamente en 2011 y comenz\u00f3 a trabajar como cient\u00edfica de datos en el sector de start-ups de Nueva York, creando modelos que predec\u00edan las compras y los clics de las personas. Es una invitada semanal en el podcast Slate Money. Es coautora (con Rachel Schutt) de Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline. Tambi\u00e9n escribi\u00f3 el libro electr\u00f3nico Being a Data Skeptic. Su libro Armas de destrucci\u00f3n matem\u00e1tica fue publicado en Estados Unidos en 2016 y fue nominado para el National Book Award 2016 en la categor\u00eda de no ficci\u00f3n. Cathy mantiene el blog mathbabe.org, donde opina sobre todo lo cuantitativo. En \u00e9l espera encontrar una respuesta mejor a la pregunta: \u00ab\u00bfQu\u00e9 puede hacer un matem\u00e1tico no acad\u00e9mico para que el mundo sea un lugar mejor?\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
O\u00b4Neil, Cathy<\/strong>
\n9788494740848 – Capit\u00e1n Swing – 2021 – 270 p\u00e1ginas \/orri.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":8171,"template":"","meta":[],"product_brand":[],"product_cat":[16,173],"product_tag":[102,4549],"class_list":{"0":"post-8123","1":"product","2":"type-product","3":"status-publish","4":"has-post-thumbnail","6":"product_cat-libros","7":"product_cat-saiakera-ensayo","8":"product_tag-capitan-swing","9":"product_tag-oneil","11":"first","12":"instock","13":"sold-individually","14":"shipping-taxable","15":"purchasable","16":"product-type-simple"},"yoast_head":"\n