Las estad\u00edsticas est\u00e1n en todas partes, tanto en la ciencia como en los negocios, as\u00ed como en los medios de comunicaci\u00f3n populares. En la era de los macrodatos, un conocimiento b\u00e1sico de la estad\u00edstica es m\u00e1s importante que nunca si queremos separar los hechos de la ficci\u00f3n, y m\u00e1s a\u00fan si esperamos participar en el futuro, en lugar de ser simples espectadores.<\/p>\n
El reconocido estad\u00edstico David Spiegelhalter nos ense\u00f1a c\u00f3mo extraer conocimientos de los datos en bruto centr\u00e1ndose en los conceptos y las conexiones que hay detr\u00e1s de las matem\u00e1ticas. Bas\u00e1ndose en ejemplos del mundo real para introducir cuestiones complejas, nos muestra c\u00f3mo la estad\u00edstica puede ayudarnos a determinar cu\u00e1l fue el pasajero m\u00e1s afortunado del Titanic, si un famoso asesino en serie podr\u00eda haber sido capturado antes y si el cribado del c\u00e1ncer de ovarios es beneficioso.<\/p>\n
Spiegelhalter no solo nos muestra c\u00f3mo los matem\u00e1ticos han utilizado esta ciencia para resolver problemas, sino que tambi\u00e9n nos ense\u00f1a a pensar como estad\u00edsticos. Aprendemos a aclarar nuestras preguntas, suposiciones y expectativas al abordar un problema, y a interpretar responsablemente las respuestas que recibimos. El arte de la estad\u00edstica es, por tanto, la gu\u00eda definitiva de esta disciplina que todos necesitamos.<\/p>\n
David Spiegelhalter Estad\u00edstico brit\u00e1nico y miembro del Churchill College (Cambridge), estudi\u00f3 Matem\u00e1ticas en el Keble College de Oxford, donde se licenci\u00f3 en 1974. Obtuvo el t\u00edtulo de Master of Science (MSc) en Estad\u00edstica en el University College de Londres en 1975 y el de doctor en Filosof\u00eda (PhD) en Estad\u00edstica Matem\u00e1tica en 1978. Fue asistente de investigaci\u00f3n en la Universidad Brunel en 1976 y profesor visitante en la Universidad de California entre 1977 y 1978. Fue ayudante de investigaci\u00f3n del Royal College of Physicians. A partir de 1981 estuvo en la Unidad de Bioestad\u00edstica del Consejo de Investigaci\u00f3n M\u00e9dica en Cambridge, y desde 1991 es profesor honorario en la Universidad de Hong Kong. De 2007 a 2018 fue profesor Winton de Comprensi\u00f3n P\u00fablica del Riesgo en el Laboratorio de Estad\u00edstica de la Universidad de Cambridge. Actualmente es presidente del Centro Winton de Comunicaci\u00f3n de Riesgos y Pruebas en el Centro de Ciencias Matem\u00e1ticas de Cambridge. Fue elegido presidente de la Real Sociedad Estad\u00edstica en 2017. Ha sido consultor de GlaxoSmithKline, Novartis y la Agencia Mundial Antidopaje. En 2012 present\u00f3 el documental de la BBC Four Tails You Win: The Science of Chance, que describ\u00eda la aplicaci\u00f3n de la probabilidad en la vida cotidiana. Tambi\u00e9n present\u00f3 una charla en el Festival de Ciencia de Cambridge de 2013, \u00abHow to Spot a Shabby Statistic\u00bb, en el Babbage Lecture Theatre de Cambridge.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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